5月6日，中国工程院外籍院士，加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，石油与天然气工程专家，卡尔加里大学国家讲席教授陈掌星应邀于土木楼201作题为“物理和数据驱动的机器学习在油气行业中的应用”的学术交流报告。本次报告由bat365官网登录在线主页院长苗胜军主持。

苗胜军做会前介绍并表示欢迎

报告开始前，苗胜军介绍了陈掌星院士的主要经历及科研成果地位，并对陈教授的到来表示热烈欢迎。苗胜军表示，陈掌星院士的到来将推动我校在机器学习应用于矿业行业领域的进步，开拓新思路，学习新方法。

陈掌星做报告

陈掌星院士在报告中以最近较火的ChatGPT广泛应用于生活中的各个方面开始阐述，将在场师生引入了机器学习在油气行业中的应用。他指出机器学习在油气行业中应用的两大挑战，一是油气行业中的真实数据难以在机器学习方法中应用与实现，二是物理背景和工程知识难以在这些方法中体现与融合。报告介绍了物理和数据驱动的机器学习方法在油气行业中应用进展和前景，重点介绍全连接神经网络，卷积编码器解码器及时空网络等机器学习方法最近进展与GPT算法未来应用展望。

会后陈掌星与师生交流讨论

陈掌星与参会老师合影

报告结束后，陈掌星院士和在场师生就物理和数据驱动的机器学习在油气行业中的应用等问题展开了深入交流，学术交流活动圆满结束。